Ανάπτυξη ενός ασφαλούς και κρυπτογραφημένου ασύρματου δικτύου επικοινωνιών (φωνής και δεδομένων), μεγάλης εμβέλειας και χαμηλής ισχύος , βασισμένου σε τεχνικές διαμόρφωσης ανθεκτικές στο θόρυβο, για την ανάπτυξη δικτύων αισθητήρων εμπορικής και στρατιωτικής χρήσης.

Η ασφαλής και άμεση μετάδοση εντολών και πληροφοριών σε αστικές αλλά και σε ευαίσθητες γεωπολιτικές περιοχές τόσο υπό κανονικές συνθήκες όσο και σε περιόδους φυσικών ή τεχνητών κρίσεων – καταστροφών, προϋποθέτει την αδιάληπτη λειτουργία ενός ασφαλούς  δικτύου επικοινωνιών. Σκοπός της διατριβής είναι η σχεδίαση και κατασκευή ενός ψηφιακού δικτύου ενδοεπικοινωνίας μικρών και μεσαίων αποστάσεων για εμπορικούς ή στρατιωτικούς σκοπούς.

Πρόκειται για σύστημα τύπου broadcast, όπου η μετάδοση από έναν σταθμό λαμβάνεται από όλους τους άλλους σταθμούς στο δίκτυο. Κάθε σταθμός θα έχει τη δυνατότητα να μεταδώσει ομιλία (φωνή) με κωδικοποίηση χαμηλού ρυθμού (low bit rate) και μικρό όγκο δεδομένων (πχ μικρά μηνύματα κειμένου, δεδομένα θέσεως – αισθητήρων), τα οποία θα μπορούν να αποθηκευθούν σε μία ασφαλή βάση δεδομένων στο διαδίκτυο. Το βεληνεκές τού συστήματος κυμαίνεται από μικρές αποστάσεις σε αστικούς χώρους και περιοχές με εμπόδια (πχ δασικές), έως μεσαίες αποστάσεις σε ανοιχτό πεδίο ή πάνω από νερό.

Το προτεινόμενο σύστημα θα παρουσιάζει υψηλή αντοχή σε παρεμβολές (jamming) και μεγάλη δυσκολία στον εντοπισμό του από Electronic Support Measures (ESMs), συνέπεια τής χρήσεως διαμορφώσεων όπως για παράδειγμα αυτές που χρησιμοποιούνται σε μικρού εύρους ζώνης συχνοτήτων σε φυσικό επίπεδο τεχνολογιών LPWAN όπως  LoRa και Sigfox. Επιπλέον θα διαθέτει  κρυπτογράφηση για την μετάδοση των πακέτων φωνής και δεδομένων.

Για την παραπάνω υλοποίηση, απαιτείται η σχεδίαση και υλοποίηση ενός δικτύου αποτελούμενο από σταθμούς βάσης και πομποδέκτες, για την χρησιμοποίηση του σε ένα κέντρο συντονισμού και λήψεων αποφάσεων, με σκοπό την έγκαιρη έκδοση - λήψη οδηγιών – διαταγών, προς όλους τους εμπλεκομένους.

Μηχανισμοί Προστασίας από Επιθέσεις σε Ευαίσθητα Προσωπικά Δεδομένα μέσω χρήσης Κοινωνικής Μηχανικής (social engineering)

Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας, συμπεριλαμβάνοντας τόσο το διαδίκτυο όσο και τα προηγμένα ψηφιακά συστήματα που χρησιμοποιούμε όλοι μας σε καθημερινή βάση με σκοπό να απλουστεύσουμε την καθημερινότητας μας, έχουν συμβάλει στη δημιουργία νέων πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης και πολλές διαδικτυακές υπηρεσίες, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως πηγές άντλησης μαζικής πληροφορίας για κακόβουλους σκοπούς. Λόγω της εύκολης πρόσβασης στο διαδίκτυο μέσω του κινητού μας, αλλά και της αφέλειας αρκετών χρηστών, προσωπικά δεδομένα, προσωπικές μας συζητήσεις, προτιμήσεις μας και τα μέρη που κάποιοι συχνάζουν, μπορεί ήδη να είναι αποθηκευμένα σε κάποια βάση δεδομένων όπου έχουν πρόσβαση τρίτοι. Για να προστατευθεί ένα μεγάλο ποσοστό των χρηστών του διαδικτύου, συντάχθηκε ο καινούργιος Ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Προστασία των Προσωπικών Δεδομένων (GDPR) που προστατεύει το χρήστη, βάζοντας υψηλά πρόστιμα σε τρίτους που θα αποκτήσουν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα χρηστών με μη ηθικό τρόπο. Αυτό όμως είναι ένα μέρος του προβλήματος, γιατί στην πραγματικότητα, τα προσωπικά μας δεδομένα τα δημοσιοποιούμε οι ίδιοι. Στόχος της προτεινόμενης έρευνας είναι η μελέτη αυτόνομων συστημάτων, διατραπεζικών και οικονομικών συστημάτων, αστικών συστημάτων και κοινωνικών δικτύων με σκοπό την ανάδειξη, πρόταση, σχεδιασμό και δημιουργία, εργαλείων που μπορούν να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση του συγκεκριμένου προβλήματος.

Security mechanisms against social engineering attacks targeting sensitive personal data

The rapid evolution of technology, including both the internet and the advanced digital systems that are used on a daily basis in order to simplify our daily lives, have contributed to the creation of new social networking platforms and many online services, which can be used as sources of mass information for malicious purposes. Due to the easy access to the internet through our personal/mobile devices, but also naivety from the side of many users, personal data, personal conversations, preferences and the places people frequent, may already have been stored in a database that third parties have access to. In order to protect a large proportion of internet users, the new European Data Protection Regulation (GDPR) has been drafted to protect the user by placing high fines on third parties who will gain access to users' personal data through unethical practices. But that is part of the problem, because in reality, our personal data is made public trough our actions. The aim of this Thesis is to study autonomous systems, interbank and economic systems, urban systems and social networks with a view to highlighting, propose, design and create, tools that can help address this problem.

“Big Data Mining and Visualization over online Social Networks”

The explosive growth of online social networks over the last decade has raised the need to approach the data derived from them in a variety of ways in order to optimally analyze them and draw useful conclusions. From the advent of the initial centralized social networks, to the current trend of decentralized, the big data generated needs to be processed with mining and visualization methodologies so as to understand results that have a very big impact even at the overall social level, such as that of spreading fake news. In the present dissertation, the subject of study is initially the overview of the big data mining methodologies and visualization techniques. The study will focus on data generated by social networks in order to analyze the quality and quantity of results that can lead to a safe use of social networks. The appropriate way to visualize the data will be explored and designed, and its effectiveness in scenarios such as the dissemination of fake news will be evaluated.