Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow
Slider

«Εισαγωγή στη «Νέα Ψηφιακή Εποχή» της μετά covid-19 περιόδου. Μελέτη περίπτωσης ετοιμότητας της κοινωνίας και των μελών της ως προς την Ασφάλεια, την Οικονομία και Μετασχηματισμούς των διαπροσωπικών σχέσεων».

Η Τεχνολογική επανάσταση έχει ήδη επιφέρει σημαντικές αλλαγές στην κοινωνία και η πιθανή μελλοντική εξέλιξη της τεχνολογίας αναμένεται να είναι καθοριστική στη «Νέα Ψηφιακή Εποχή». Στις αρχές του έτους που διανύουμε βρεθήκαμε αντιμέτωποι σε μια αναπάντεχη πανδημία του κορωνοϊού (Covid-19), κατά την οποία ήρθαν στην επιφάνεια οι δυνατότητες της τεχνολογίας για την προσπάθεια ομαλοποίησης της κανονικότητας στη λειτουργία της κοινωνίας μας. Οι τομείς που πειραματικά ωφελήθηκαν αφορούν κυρίως: ·        την εκπαίδευση με χρήση νέων τεχνολογιών (εξ αποστάσεως), ·        την εργασία με την παροχή της από απόσταση (τηλεργασία) για το μεγαλύτερο μέρος του ιδιωτικού και δημόσιου τομέα,  ·        το δημόσιο και την δυνατότητα εξυπηρέτησης πολιτών σε θέματα που μέχρι πρότινος απαιτούσε φυσική παρουσία του πολίτη (υπεύθυνες δηλώσεις, πιστοποιητικά εγγυτέρων, πιστοποιητικά δημοσίευσης διαθήκης κ.α.).·        τη διατήρηση της ρουτίνας των ανθρώπων και την εξάλειψη της συναισθηματικής φόρτισης από την απομόνωση και τον υποχρεωτικό εγκλεισμό κατ΄ οίκον, μέσω της διαδικτυακής επικοινωνίας (messenger, viber, skype κ.α.).·        τη συνεχή ενημέρωση των ανθρώπων μέσω social media, blogs.·        την διαχείριση των οικονομικών ζητημάτων με τη χρήση ηλεκτρονικών υπηρεσιών (πληρωμές λογαριασμών, μεταφορές χρημάτων κ.α.).·        τον έλεγχο με drones για την ασφάλεια αποφυγής συγχρωτισμού σε σημεία ενδιαφέροντος.·        τις δυνατότητες των εκτυπωτών 3D για την εκτύπωση προϊόντων μάσκας ατομικής προστασίας προσώπου.Τα ενδεικτικά αυτά οφέλη της τεχνολογίας σε μια δύσκολη χρονική περίοδο αποτέλεσαν την οικειοποίηση των ανθρώπων με τις τεχνολογικές δυνατότητες. Δεν σημαίνει όμως, ότι δεν παρατηρήθηκαν αμφιβολίες ως προς την ορθή χρήση και τις συνέπειες που μπορεί να προκληθούν στο μέλλον. Ενδεικτικά αναφέρονται: ·        Κυβερνοασφάλεια και τρόπος μεταφοράς απόρρητων στοιχείων προκειμένου να εργαστούν οι υπάλληλοι του Δημόσιου τομέα εξ αποστάσεως.·        επίδραση σε διαδικασίες διοίκησης και λήψης αποφάσεων.·        Καθοδήγηση της κοινής γνώμης μέσω social media.·        επίπτωση στο περιβάλλον δαπανώντας τόση ενέργεια.·        παιδικός και εφηβικός εθισμός στη χρήση κινητών τηλεφώνων.·        επιπτώσεις στην υγεία (πχ. σύνδρομο καρπιαίου σωλήνα, ξηροφθαλμία, ημικρανίες και σοβαροί πονοκέφαλοι, προβλήματα και πόνοι στη μέση, διαταραχές του ύπνου) .Για να καταφέρει το σύνολο της κοινωνίας να εισέλθει και να επωφεληθεί από το μελλοντικό ψηφιακό κόσμο με την αξιοποίηση των επερχόμενων  δυνατοτήτων των τεχνολογικών επιτευγμάτων, θα πρέπει να εξαλειφθεί ο ηλεκτρονικός αναλφαβητισμός. Θα πρέπει λοιπόν, να αναλυθεί περαιτέρω κατά πόσο είναι εφικτό και να υπολογιστεί η χρονική διάρκεια που απαιτείται για τη δυνατότητα συμμετοχής του συνόλου της κοινωνίας στις ψηφιακές δυνατότητες. Σημαντικό όφελος διαφαίνεται ότι θα έχει η υγεία με τις τεχνολογίες που ήδη χρησιμοποιούνται και με νέες τεχνολογίες που πρόκειται να χρησιμοποιηθούν. Αναφορικά με τις τεχνολογίες αυτές είναι η Τηλεϊατρική που Αφορά την εξ’ αποστάσεως διάγνωση και θεραπεία των ασθενών, η Απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενούς (RPM) και η Τεχνητή νοημοσύνη (AI) που κερδίζει όλο και πιο πολύ έδαφος. Δεν ξεχνάμε βέβαια και την συμβολή της τεχνολογίας στην ερευνητική δραστηριότητα (π.χ. ανακάλυψη φαρμάκων).   Στον τομέα της Οικονομίας και δεδομένου ότι η συνεχόμενη χρήση των τεχνολογιών θα φέρει την παγκοσμιοποίηση, σημαντικό ρόλο έχει η χρήση της τεχνολογίας blockchain με επικρατέστερο ψηφιακό νόμισμα να είναι το Bitcoin.Καθώς λοιπόν η κοινωνία δείχνει να εξελίσσεται προς το καλύτερο με τη χρήση της Τεχνολογίας, παραμένει αμφίβολη η εξέλιξη του ανθρώπινου είδους ως μέλος μιας κοινωνίας και συγκεκριμένα για θέματα που αφορούν την κοινωνική απομόνωση, την επίδραση των σχέσεων μεταξύ των ατόμων, την ψυχολογία τους, την ανατροφή των παιδιών και την λειτουργία μιας οικογένειας ως μέρος της κοινωνίας. Επιπρόσθετα, παραμένει αναπάντητο το ερώτημα αν στο μέλλον ο άνθρωπος θα μπορεί να προστατέψει τα προσωπικά του δεδομένα και αν θα «παρακολουθείται» κατά κάποιο τρόπο προκειμένου να οδηγηθεί στο σύνολο της πλειοψηφίας ή τέλος πάντων στο σύνολο των ιδεολογιών και των αντιλήψεων που πιθανώς να  στρατολογείται από τις εκάστοτε κυβερνήσεις.Τέλος, η Κυβερνοασφάλεια ήταν, είναι και θα είναι ένα ζήτημα ύψιστης σημασίας. Με την σταδιακή μετάβαση της Κυβέρνησης και των εκάστοτε εποπτευόμενων φορέων της, πρέπει να διασφαλίζεται ανελλιπώς η ασφάλεια των συστημάτων και των αρχείων της. Το έργο αυτό έχει αναλάβει η Γενική Διεύθυνση Κυβερνοασφάλειας, η οποία υπάγεται στη Γενική Γραμματεία Τηλεπικοινωνιών & Ταχυδρομείων του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και καταρτίζει την Εθνική Στρατηγική Κυβερνοασφάλειας, στην οποία καθορίζονται οι στρατηγικοί στόχοι, οι προτεραιότητες και τα μέτρα πολιτικής και κανονιστικής ρύθμισης, με σκοπό την εξασφάλιση υψηλού επιπέδου ασφάλειας για τα συστήματα τηλεπικοινωνιών και πληροφορικής σε εθνικό επίπεδο. Στην παρούσα προτεινόμενη εργασία, πρόκειται να παρουσιαστούν μελλοντικά ζητήματα της χρήσης της νεοεισερχόμενης Τεχνολογίας και την επίδραση τους σε τομείς ουσιαστικούς για την ομαλή συνέχιση λειτουργίας της Κοινωνίας. Θα γίνει προσπάθεια προσέγγισης του μελλοντικού μοντέλου του ανθρώπου και κατά πόσο πρόκειται να υπάρξει η κοινωνία ως ένα παγκόσμιο ενιαίο σύνολο με τα υποσύνολα της. Επίσης, θα γίνει μια έρευνα για την μελλοντική ή όχι επανάσταση της οικονομίας με τη χρήση ψηφιακών κρυπτονομισμάτων. Κατά πόσο δηλαδή μπορεί ως μέσο συναλλαγής να επικρατήσει το ψηφιακό κρυπτονόμισμα και ποια θα είναι τα οφέλη του για τον άνθρωπο και για το σύνολο της κοινωνίας. Τέλος, θα αναπτυχτούν οι προτεινόμενες λύσεις για την διατήρηση της Κυβερνοασφάλειας του Ελληνικού κράτους ενόψει των επερχόμενων αλλαγών που αφορούν την ψηφιακή εποχή.  Είναι γνωστό ότι οι κίνδυνοι είναι πολλοί στον Κυβερνοχώρο και ως εκ τούτου απαιτείται αξιολόγηση των κινδύνων αυτών και στρατηγική αντιμετώπισης τους. Ειδικότερα, στη μετά covid-19 περίοδο, η ανάγκη ασφάλειας κρίνεται επιτακτική.

Η Μεθοδολογία που θα ακολουθηθεί περιλαμβάνει αναφορά και ανάλυση των τεχνολογιών που θα επηρεάσουν στο μέλλον τη συμπεριφορά του ανθρώπου ως μέλος μιας κοινωνίας, τον τρόπο λειτουργίας της καθημερινότητας του ανθρώπου (διαδικτυακές αγορές, εκπαίδευση εξ αποστάσεως, κοινωνικές σχέσεις, εργασία εξ αποστάσεως κ.α.). Θα ακολουθήσει μια έρευνα κατά πόσο οι Τεχνολογία θα επηρεάσει κάποια επαγγέλματα και πως μέσα από αυτή τη διαδικασία μπορεί να γεννηθούν νέα επαγγέλματα.

Στον τομέα της οικονομίας θα ακολουθηθεί η μεθοδολογία ανάλυσης της εξόρυξης κρυπτονομισμάτων και θα ακολουθήσει έρευνα για την δυνατότητα επικράτησης του ψηφιακού νομίσματος ως αποκλειστικό παγκόσμιο μέσο συναλλαγής. Παράλληλα θα ερευνηθεί αν αρκούν οι ενεργειακοί πόροι για την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων και την ασφάλεια που μπορεί να παρέχεται στο κράτος για τον έλεγχο των συναλλαγών. 

Τέλος, σχετικά με την Κυβερνοασφάλεια, θα αναλυθούν οι υπάρχουσες υποδομές και η κατάρτιση του προσωπικού προκειμένου να βρεθούν τρόποι αντιμετώπισης της ασφάλειας στη διακίνηση απόρρητων εγγράφων, στην διαδικτυακή επίθεση/τρομοκρατία και θέματα που θα προκύψουν κατά την έρευνα.

Συνοψίζοντας η προτεινόμενη εργασία αναμένεται να αναδείξει τα οφέλη αλλά και τα προβλήματα που δύναται να παρουσιαστούν από την ταχύτατα αναπτυσσόμενη εξέλιξη της Τεχνολογίας. Σύμφωνα με τα σημερινά δεδομένα της Covid-19 εποχής κρίνεται απαραίτητη η επιτάχυνση μετάβασης των ανθρώπων και της κοινωνίας γενικότερα στη χρήση των νέων τεχνολογιών προκειμένου να εισέλθουμε στη «Νέα ψηφιακή Εποχή».   

Development of Control Algorithms for Wireless Sensor Networks

 

A Wireless Sensor Network (WSN) consists of wirelessly interconnected sensor nodes that have the ability to record the variation of physical variables, process relevant data, and communicate with each other and / or other networks. Although the original impetus for the development of wireless networks with sensors was their use in military applications, nowadays WSNs are used in a growing range of applications ranging from home automation to industry, agriculture, livestock and health, and are considered as one of the leading technologies of the 21st century.

Nevertheless, problems that are either inherent in network communications in general or in wireless communications in particular, or other difficulties related to the heterogeneity or mobility of the nodes, the large scaling of their use or their technical characteristics, put the development of WSNs in front of a number of important scientific and technological challenges.

For example, WSN nodes are subject to strict energy restrictions as they are usually powered by batteries that are usually difficult and / or impossible to replace. For this reason, energy saving is a fundamental pursuit in the design of WSNs and especially in their communication. Also, in order for a WSN to be operational, it is imperative to maintain connectivity between its nodes. Maximizing coverage is just as important when designing a WSN. Likewise, the rational management of the communication load is very important for a WSN to remain operational. Ensuring information and achieving high quality services is also necessary. ,

 The aim of the proposed research in the framework of this doctoral dissertation is to develop control schemes aimed at improving the dynamic behavior of wireless sensor networks. Schemes of this kind aim, individually or in combination, in actions such as energy saving, connectivity, maximizing coverage, avoiding and controlling congestion, and / or maximizing Quality of Service.

Federated, Multi-agent, deep reinforcement learning 

Within this Thesis, novel Deep Learning techniques will be developed for efficiently identifying the areas of the space where an agent does not have enough knowledge and query those data which bridge its knowledge gap. In particular, this work will exploit Active Reinforcement Learning algorithms (e.g. Deep Q Learning, Actor-Critic, Policy Gradient) in order to increase the performance and accelerate the training (by reducing the required number of training samples) of the developed machine learning algorithms (e.g. object detection, action recognition, etc.). Communication among agents will be achieved through a Federated Learning (FL) framework i.e. a decentralised training approach that allows processing nodes to contribute, which in principle is effective in building high-quality policies for agents under the condition that training data are not shared between agents. Additionally, FL will act as an umbrella term for centralized coordination strategies in a multi-agent environment, while leveraging enhanced local resources on each device. Moreover, a set of Federated analytics algorithms (e.g. differentially private federated GANs) will be exploited to reveal patterns in decentralized datasets that are difficult for the existing models to recognize.  

Ανάπτυξη Αλγορίθμων Ελέγχου για Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων

 

Ένα ασύρματο δίκτυο αισθητήρων (ΑΔΑ / Wireless Sensor Network - WSN ) αποτελείται από ασύρματα διασυνδεδεμένους αισθητήριους κόμβους που έχουν τις δυνατότητες να καταγράφουν την κύμανση φυσικών μεταβλητών, να επεξεργάζονται τα σχετικά δεδομένα  και να επικοινωνούν μεταξύ τους ή/και με άλλα δίκτυα.  Παρ' ότι το αρχικό κίνητρο για την ανάπτυξη των ασύρματων δικτύων με αισθητήρες ήταν η χρησιμοποίησή τους σε  στρατιωτικές εφαρμογές,  σήμερα τέτοια δίκτυα χρησιμοποιούνται σε ένα  διαρκώς αυξανόμενο εύρος εφαρμογών που εκτείνεται από τον οικιακό αυτοματισμό έως τη βιομηχανία, τη γεωργία, την κτηνοτροφία και την υγεία. Έτσι, τα ΑΔΑ συγκαταλέγονται στις τεχνολογίες αιχμής του 21ου αιώνα.

Παρ' όλα αυτά, προβλήματα που είναι εγγενή γενικά στις δικτυακές επικοινωνίες ή ειδικότερα  στις  ασύρματες επικοινωνίες, είτε άλλα που σχετίζονται με την ετερογένεια ή την κινητικότητα των κόμβων, τη μεγάλη κλιμάκωση της χρήσης τους ή τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους θέτουν την ανάπτυξη των ΑΔΑ αντιμέτωπη με μια σειρά από σημαντικές επιστημονικές και τεχνολογικές προκλήσεις.

Για παράδειγμα, οι κόμβοι στα ΑΔΑ υπόκεινται σε αυστηρούς ενεργειακούς περιορισμούς καθώς η τροφοδοσία τους γίνεται συνήθως από μπαταρίες που συνήθως είναι δύσκολο ή /και αδύνατο να αντικατασταθούν.  Για το λόγο η εξοικονόμηση ενέργειας είναι θεμελιώδης επιδίωξη στο σχεδιασμό των ΑΔΑ και κυρίως στην επικοινωνία τους. Επίσης, για να είναι λειτουργικό ένα ΑΔΑ είναι επιτακτική ανάγκη να διατηρεί τη συνδεσιμότητα μεταξύ των κόμβων του. Η μεγιστοποίηση της κάλυψης είναι εξίσου  ζητούμενο κατά τη σχεδίαση ενός ΑΔΑ. Η ορθολογική διαχείριση του φόρτου επικοινωνίας είναι  πολύ σημαντική για να παραμένει λειτουργικό ένα ΑΔΑ. Η διασφάλιση των πληροφοριών και η επίτευξη υψηλής ποιότητας υπηρεσιών είναι επίσης αναγκαίες όπως συμβαίνει και στις ενσύρματες επικοινωνίες.

 Σκοπός της προτεινόμενης έρευνας στο πλαίσιο της εν λόγω διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη σχημάτων ελέγχου που αποσκοπούν στη βελτίωση της δυναμικής συμπεριφοράς των ασυρμάτων δικτύων αισθητήρων.  Σχήματα αυτού του είδους αποσκοπούν, μεμονωμένα ή συνδυαστικά, σε δράσεις, όπως για παράδειγμα είναι η εξοικονόμηση ενέργειας, η διασφάλιση της συνδεσιμότητας, η μεγιστοποίηση της κάλυψης (coverage), η αποφυγή και ο έλεγχος της συμφόρησης, ή/και η μεγιστοποίηση της ποιότητας υπηρεσιών.

Ομόσπονδη, πολυπρακτορική, βαθιά και ενισχυμένη μάθηση 

Στο πλαίσιο αυτής της Διατριβής, θα αναπτυχθούν νέες τεχνικές βαθιάς μάθησης για τον αποτελεσματικό εντοπισμό των περιοχών του χώρου για τις οποίες ένας πράκτορας (agent) δεν διαθέτει αρκετή πληροφορία, και την αναζήτηση δεδομένων που καλύπτουν αυτό το κενό γνώσης. Ειδικότερα, στο πλαίσιο της Διατριβής θα αξιοποιηθούν αλγόριθμοι ενεργής μάθησης ενίσχυσης (π.χ. Deep Q Learning, Actor-Critic, Policy Gradient) προκειμένου να αυξηθεί η απόδοση και να επιταχυνθεί η διαδικασία εκπαίδευσης (μειώνοντας τον απαιτούμενο αριθμό δειγμάτων κατάρτισης) των ανεπτυγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (π.χ. ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση δράσης κ.λπ.). Η επικοινωνία μεταξύ των πρακτόρων θα επιτευχθεί μέσω ενός πλαισίου ομόσπονδης μάθησης - ΟΜ (Federated Learning - FL), δηλαδή μέσω ενός μοντέλου αποκεντρωμένης εκπαίδευσης που επιτρέπει τη συμμετοχή κόμβων επεξεργασίας, η οποία στη βάσης της επιτρέπει τη δημιουργία πολιτικών υψηλής ποιότητας για τους πράκτορες υπό την προϋπόθεση ότι τα δεδομένα κατάρτισης δεν διαμοιράζονται μεταξύ τους. Επιπλέον, το πλαίσιο ΟΜ θα λειτουργεί ως γενικός όρος για κεντρικές στρατηγικές συντονισμού σε περιβάλλον πολλαπλών πρακτόρων, αξιοποιώντας παράλληλα βελτιωμένους τοπικούς πόρους σε κάθε συσκευή. Επιπλέον, ένα σύνολο ομόσπονδων αλγορίθμων ανάλυσης (π.χ. διαφορικά ιδιωτικά ομόσπονδα GANs) θα αξιοποιηθεί για να αποκαλύψει μοτίβα σε αποκεντρωμένα σύνολα δεδομένων που είναι δύσκολο να αναγνωριστούν από τα υπάρχοντα μοντέλα.

home page buttons

Ανακοινώσεις

  1. Γραμματείας
  2. Μαθημάτων
  3. Προκηρύξεις
  4. Πρακτικής Άσκησης
next
prev

el_menu