­
Περιλήψεις ΥΔ
Slider

Το αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής αφορά στην ανάπτυξη αλγορίθμων βελτιστοποίησης έξυπνων ενεργειακών συστημάτων με χρήση μεθοδολογιών τεχνικής μάθησης και αυτόματου ελέγχου. Τα τελευταία χρόνια, η έντονη ανάγκη για αύξηση της διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών στα δίκτυα διανομής, δημιουργεί ιδιαίτερες προκλήσεις για την ομαλή λειτουργία του συστήματος. Η παρούσα διδακτορική διατριβή θα στοχεύσει σε περίπλοκα δίκτυα διανομής, περιλαμβάνοντας τμήματα των υποσταθμών και τους αντίστοιχους αυτοματισμούς τους (όπως αυτοματισμοί τράπεζας πυκνωτών, ρυθμιστή τάσης, μπαταρίες, κ.α.), τμήματα του δικτύου διανομής και τους αυτοματισμούς τους (όπως πυκνωτές γραμμών, reconfiguration δικτύου μετά από σφάλματα, κ.α.), διασυνδεδεμένους παραγωγούς ενέργειας και τελικούς καταναλωτές με δυνατότητες demand/response, μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης φορτίων, μοντέλα πρόβλεψης παραγωγής, κ.α.

"Human-in-the-Loop Machine Learning"

The goal of the proposed research is the study of the ways machine and human intelligence can be combined to optimize solutions to problems that are handled using Machine Learning techniques, such as Active Learning, in the context of Situational Awareness. The objectives of the study include the:

  • Review of current literature and proposals on the use of Deep Learning and Natural Language Processing of social media information related to crisis management.
  • Survey on existing crisis datasets retrieved from social media platforms to be processed by Deep Learning-based Natural Language Processing (NLP) algorithms.
  • Application of Transfer Learning techniques to finetune Transformer-based language models on crisis identification and Named Entity Recognition.
  • Proposal (and evaluation) of a practical human-in-the-loop solution that can enhance the automated identification of emergency-related social media content and enable the active participation of users during the Machine Learning training and evaluation process.

This thesis will use the Life Cycle Analysis (LCA) and Life Cycle Cost Analysis (LCCA) methodologies in an effort to evaluate and estimate the environmental impacts and carbon footprint of the measuring transformers. In addition, the EU Reference Methodology MEErP for the Eco Design (2009/125/ EU Directive) of Products will be also used, in accordance with the related EU Regulation on power transformers. Among the targets of this thesis is the investigation of a potential new Regulation for Measuring Transformers using the results of the LCA and LCCA methodologies.

"Μηχανική μάθηση, με ενεργή ανθρώπινη συμμετοχή"

Η προτεινόμενη διατριβή αφορά μελέτη του συνδυασμού της ανθρώπινης και της μηχανικής ευφυίας σε λύσεις όπου χρησιμοποιείται μηχανική μάθηση και αποσκοπεί στην απάντηση των ερωτημάτων:

  • Σε ποιες περιπτώσεις ενδείκνυται η αξιοποίηση του ανθρώπινου παράγοντα σε προβλήματα που προσεγγίζονται με μεθόδους μηχανικής μάθησης και σε ποιες όχι.
  • Στις περιπτώσεις που ενδείκνυται η ενεργή ανθρώπινη συμμετοχή, ποιες τεχνικές χρησιμοποιούνται, με ποια κριτήρια και σε ποιο βαθμό συνεισφέρουν στην βελτίωση των παραγόμενων μοντέλων.
  • Σε ποιους κλάδους της μηχανικής μάθησης εφαρμόζονται οι παραπάνω τεχνικές και πώς.
  • Με ποιους τρόπους μπορούν να εφαρμοστούν, ή να αναπτυχθούν νέες τεχνικές, με σκοπό την περαιτέρω βελτίωση συστημάτων που χρησιμοποιούν μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Η Διδακτορική Διατριβή χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες ανάλυσης κύκλου ζωής (ΑΚΖ) και ανάλυση κόστους κύκλου ζωής (ΑΚΚΖ) θα αξιολογήσει και θα εκτιμήσει το περιβαλλοντικό και ενεργειακό αποτύπωμα των μετασχηματιστών μέτρησης. Στα πλαίσια αυτά θα γίνει και εφαρμογή της μεθοδολογίας αναφοράς της ΕΕ (MEErP 2011) για τον οικολογικό σχεδιασμό (Οδηγία 125/2009/ΕΕ) με στόχο την αξιολόγηση της ανάπτυξης σχετικού κανονισμού σε αντιστοιχία με τον κανονισμό για τους μετασχηματιστές. Επιπλέον, θα αναπτυχθεί και σχετική πρόταση, αξιοποιώντας τα αποτελέσματα των μεθοδολογιών ΑΚΖ και ΑΚΚΖ για τους μετασχηματιστές μετρήσεων.

home page buttons

Copyright@ joombig.com

Ανακοινώσεις

  1. Γραμματείας
  2. Μαθημάτων
  3. Προκηρύξεις
  4. Πρακτική
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2025
Created on Δευτέρα, 21 Ιουλίου 2025 09:10
Πρόγραμμα

Read more

Δημόσια Παρουσίαση Προόδου διδακτορικής διατριβής
Created on Πέμπτη, 10 Ιουλίου 2025 19:44
Απευθύνεται ανοικτή πρόσκληση σε κάθε ενδιαφερόμενο μέλος της ακαδημαϊκής κοινότητας του ΠΑΔΑ να παρ...

Read more

Ανοιχτή Πρόσκληση στην Παρουσίαση Δ.Ε. Ηλία Κασπίρη
Created on Τετάρτη, 23 Ιουλίου 2025 09:18
Σας προσκαλούμε στην παρουσίαση της Διπλωματικής Εργασίας του κ. Ηλία Κασπίρη με τίτλο: «Σύστημα χαμ...

Read more

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΚΑΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ...
Created on Παρασκευή, 01 Αυγούστου 2025 13:59
Πρόσκληση Ενδεικτική πρόταση σχεδιαγράμματος διδασκαλίας μαθήματος Υπόδειγμα Υπεύθυνης Δήλωσης Ι ...

Read more

Εκλογικοί κατάλογοι για την εκλογή Διευθυντών Τομέων του...
Created on Παρασκευή, 06 Ιουνίου 2025 11:11
Εκλογικοί κατάλογοι

Read more

Προκήρυξη εκλογών για την ανάδειξη Διευθυντών 3 Τομέων...
Created on Δευτέρα, 26 Μαϊος 2025 18:53
Προκήρυξη ΑΙΤΗΣΗ ΥΠΟΨΗΦΙΟΤΗΤΑΣ ΔΝΤΗ ΤΟΜΕΑ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΔΗΛΩΣΗ ΥΠ. ΔΙΕΥΘΥΝΤΩΝ ΠΕΡΙ ΚΩΛΥΜΑΤΟΣ ΕΚΛΟΓΙΜΟ...

Read more

Αποστελέσματα πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ πρόσκλησης της 18-03-2025...
Created on Σάββατο, 05 Απριλίου 2025 12:22
Αποστελέσματα πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ πρόσκλησης της 18-03-2025

Read more

Προκήρυξη θέσεων πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ – Τμήμα...
Created on Πέμπτη, 20 Μαρτίου 2025 13:00
Προκήρυξη θέσεων πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ – Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Read more

Πρακτική Άσκηση στην ΕΛΒΑΛ
Created on Πέμπτη, 28 Νοεμβρίου 2024 06:56
Απόκτηση πραγματικής  εμπειρίας  σε αντικείμενα  του Ηλεκτρολόγου και  Ηλεκτρονι...

Read more

Αποστελέσματα πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ Ιούνιος-Αύγουστος 2024
Created on Τετάρτη, 10 Απριλίου 2024 14:15
Αποστελέσματα πρακτικής άσκησης μέσω ΕΣΠΑ Ιούνιος-Αύγουστος 2024  

Read more

el_menu