Το πρόβλημα διαχείρισης και ανακύκλωσης των ηλεκτρικών συσκευών στο τέλος του κύκλου ζωής τους, οδηγεί, πολλές φορές, σε τεράστια σπατάλη ενέργειας. Για τη βέλτιστη διαχείριση και ελαχιστοποίηση του οικολογικού αποτυπώματος είναι επιβεβλημένη η μελέτη της στοχευμένης βραχυβιότητας των ηλεκτρικών συσκευών και ο σχεδιασμός επαναχρησιμοποίησης, συντήρησης και διάσωσης των βασικών ηλεκτρονικών εξαρτημάτων τους. Αυτή η διδακτορική διατριβή διερευνά στρατηγικές αντίστροφης μηχανικής με κύριο στόχο την παράταση του χρόνου ζωής της συσκευής από το πρίσμα της πρόληψης, επισκευής και επαναχρησιμοποίησης. Παράλληλα, θα δοθεί έμφαση στον αειφόρο σχεδιασμό με σκοπό την επιλογή βιώσιμων υλικών και διαδικασιών, έτσι ώστε να δαπανώνται λιγότεροι πόροι και να ενσωματώνονται οι νέες μελλοντικές τάσεις. Τέλος, θα αναπτυχθούν εφαρμογές και τρόποι ανάλυσης του σχεδιασμού για την παράταση του κύκλου ζωής μιας ηλεκτρικής συσκευής.

Η εργασία αυτή ερευνά τις δυνατότητες ανάπτυξης υπολογιστικού μοντέλου παραγωγής νοηματικών περιλήψεων κειμένων κοινωνικών δικτύων. Για το σκοπό αυτό τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης  όπως Transformers / Neural Networks χρησιμοποιούνται συνεργατικά με άλλες κατάλληλες τεχνικές προκειμένου να παραχθεί ένα αποτελεσματικό μοντέλο κατάλληλο για περιπτώσεις επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών.

H βιομάζα και τα βιοαπόβλητα διαδραματίζουν καίριο ρόλο στη μείωση των εκπομπών άνθρακα στο ευρωπαϊκό ενεργειακό μείγμα, με το μείγμα αυτό να συμβάλλει στη μετάβαση προς μια κυκλική οικονομία. Συγκεκριμένα, το καύσιμο που προέρχεται από τα απορρίμματα (RFD) - ένα ανανεώσιμο καύσιμο που προέρχεται από τα ξηρά απόβλητα - παρουσιάζεται ως μια εξαιρετικά ενδιαφέρουσα εναλλακτική μορφή ενέργειας. Η μελέτη αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας από καύσιμα προερχόμενα από απορρίμματα (RFD) με τη σύγκριση διαφορετικών μεθόδων σύνθεσης και καύσης RFD.

Στην προτεινόμενη διδακτορική διατριβή, μελετώνται και προσομοιώνονται σε περιβάλλον MATLAB/Simulink, προηγμένα συστήματα αυτομάτου ελέγχου χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη (νευρωνικά δίκτυα, γενετικοί αλγόριθμοι, ασαφής λογική κ.α.), με σκοπό την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα ενεργειακής διαχείρισης μικροδικτύων με υψηλή διείσδυση ΑΠΕ. Τα συστήματα αυτά συνεργάζονται και ρυθμίζουν σε πραγματικό χρόνο τη δράση Ενοποιημένων Ρυθμιστών Ποιότητας Ισχύος, (Unified Power Quality Conditioners or UPQC) ή/και άλλων συστημάτων αντιστάθμισης άεργου ισχύος (STATCOM, ενεργά φίλτρα καταστολής αρμονικών, κ.α.). Ο στόχος είναι η αδιάλειπτη και αξιόπιστη λειτουργία των μικροδικτύων και η παροχή υψηλής ποιότητας ηλεκτρικής ενέργειας προς τους καταναλωτές.