Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow
Slider

"Hybrid Sensor and Information Fusion to enhance signal classification of a Multi Receiving System"

The areas of application of wireless communication is increasing rapidly with the developments in IOT and the successful implementation of wireless technologies in medical, defence and industrial applications. There are numerous challenges to be addressed like limited availability of the radio frequency spectrum, an increase in requirement of better quality transmission, transmission problems such as multi path fading, inter channel interference etc. This study is to investigate how information fusion of same signals from multiple receivers improves on the accuracy of reception when compared to reception by a single receiver. We will focus on the use of hybrid sensor and information fusion to improve signal reception for a Multi Receiving digital communication System using Bi-linear Time-Frequency Analysis for parameter extraction, in a multi-path fading environment. Performance of classifiers is evaluated by comparing their performance at different SNRs. The classification accuracy of receivers will be different as each receiver has different propagation characteristics. Different types and levels of information fusion are compared and the most suitable method for this application is selected. This method aims at combining the signal at sensor level and decision level thus making it a novel hybrid method of multi sensor information fusion.

"Υβριδική σύντηξη δεδομένων και πληροφορίας για την ενίσχυση της ταξινόμησης σήματος ενός συστήματος πολλαπλών λήψεων"

Οι τομείς εφαρμογής της ασύρματης επικοινωνίας αυξάνονται ταχύτατα με τις εξελίξεις στις τεχνολογίες IOT και την επιτυχή εφαρμογή ασύρματων τεχνολογιών σε ιατρικές, αμυντικές και βιομηχανικές εφαρμογές. Υπάρχουν πολλές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν, όπως η περιορισμένη διαθεσιμότητα του φάσματος ραδιοσυχνοτήτων, η αύξηση της απαίτησης για καλύτερη ποιότητα μετάδοσης, προβλήματα μετάδοσης όπως η διαλείψεις πολλαπλών διαδρομών, οι παρεμβολές μεταξύ διαύλων κλπ. Αυτή η έρευνα θα διερευνήσει πώς η συνένωση πληροφοριών των ίδιων σημάτων από πολλαπλούς δέκτες βελτιώνουν την ακρίβεια της λήψης σε σύγκριση με τη λήψη από ένα μόνο δέκτη. Θα επικεντρωθούμε στη χρήση της υβριδικής σύντηξης αισθητήρων και πληροφοριών για τη βελτίωση της λήψης σήματος για ένα ψηφιακό σύστημα ψηφιακής επικοινωνίας πολλαπλών λήψεων με τη χρήση της δι-γραμμικής ανάλυσης χρόνου-συχνότητας για την εξαγωγή παραμέτρων, σε περιβάλλον διαλείψεων πολλαπλών διαδρομών. Η απόδοση των ταξινομητών αξιολογείται συγκρίνοντας την απόδοσή τους σε διαφορετικά SNR. Η ακρίβεια ταξινόμησης των δεκτών θα είναι διαφορετική καθώς κάθε δέκτης αναφέρεται σε διαφορετικά χαρακτηριστικά διάδοσης. Διαφορετικοί τύποι και επίπεδα σύντηξης πληροφοριών συγκρίνονται και επιλέγεται η πλέον κατάλληλη μέθοδος για αυτή την εφαρμογή. Αυτή η μέθοδος στοχεύει στο συνδυασμό του σήματος στο επίπεδο αισθητήρα και στο επίπεδο απόφασης καθιστώντας έτσι μια νέα υβριδική μέθοδο σύντηξης πληροφοριών πολλαπλών αισθητήρων.

Ανάπτυξη Μοντέλων για τη Βέλτιστη Μετάβαση σε μια Οικονομία Μηδενικών Αποβλήτων μεγιστοποιώντας την ανάκτηση υλικών και ενέργειας

Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη μοντέλων αποφάσεων για την ολοκληρωμένη διαχείριση των αποβλήτων μεγιστοποιώντας την ανάκτηση υλικών και ενέργειας, στα πλαίσια της προσπάθειας επίτευξης μιας οικονομίας μηδενικών αποβλήτων – χαμηλού άνθρακα με σκοπό την αειφόρο ανάπτυξη. Ο κύριος στόχος της είναι η ανάπτυξη ενός εργαλείου διαμόρφωσης αποφάσεων για τον καταλληλότερο τρόπο διαχείρισης των παραγόμενων αποβλήτων που θα οδηγεί στην κατά το δυνατό ελαχιστοποίηση των αποβλήτων που θα οδηγούνται σε ταφή, στοχεύοντας στο μηδενισμό τους, ενώ παράλληλα θα επιτυγχάνεται η κατά το δυνατόν μεγιστοποίηση της ανάκτησης υλικών και ενέργειας, σύμφωνα και με τις πρόσφατες ευρωπαϊκές οδηγίες. Αυτό με τη σειρά του οδηγεί στην μεγιστοποίηση της μετατροπής των παραγόμενων αποβλήτων σε χρήσιμα - αξιοποιήσιμα προϊόντα ή πόρους (π.χ. μέταλλα, ενέργεια), με αντίστοιχα θετικές επιπτώσεις σε περιβαλλοντικό, ενεργειακό και σε κοινωνικό επίπεδο. Στόχος είναι το εργαλείο αυτό να δίνει τόσο ποιοτικά όσο και ποσοτικά αποτελέσματα για την επιλογή του βέλτιστου κάθε φορά μεθοδολογικού – οικονομικού μοντέλου για την επίτευξη του στόχου για μηδενικά απόβλητα με το μικρότερο δυνατό ανθρακικό αποτύπωμα και τα μέγιστα δυνατά περιβαλλοντικά – ενεργειακά οφέλη, ανάλογα με τις ειδικές συνθήκες, παραμέτρους και ιδιαιτερότητες των υπό εξέταση κοινωνιών-περιοχών.

Development of decision-making models for integrated waste management, maximizing material and energy recovery, towards a zero-waste economy

The aim of this dissertation is the development of decision-making models to support integrated waste management within the framework of circular economy, targeting to the zero – carbon waste economy for achieving sustainable development. The main object is the development of a decision-making tool resulting to the most appropriate way of managing the waste generated, leading to the maximization of energy and materials recovery, and minimization of waste volumes sent to landfills, aiming at their elimination, according to the recent European directives. As a result, the maximization of conversion of waste generated into useful and exploitable products or resources (e.g. metals, energy) with corresponding positive environmental, energy and social impacts would be achieved. The proposed tool aims in providing both qualitative and quantitative results for the optimal selection of methodological and economic model, so that the goal of zero waste and maximum resource recovery with the least possible carbon footprint and maximum environmental - energy benefits would be possible.

"Power electronic converters optimization using silicon carbide semiconductors (SIC)"

The proposed PhD thesis aims to investigate the reliability and benefits of using silicon carbide (SiC) semiconductor switches in power electronics applications where high currents are required under high voltage and temperature conditions. More specifically, the use of silicon carbide MOSFETs seems to gain ground compared to other silicon semiconductor switches (e.g. silicon MOSFETs and IGBTs) and silicon carbide (e.g. JFET SiC) due to their monopolar construction, their easy and simple driving circuits, the fact that they are normally off and they have excellent electrical and thermal characteristics. The need to use such a switch in high current converter applications leads to the parallel connection of SiC MOSFETs. The systematic study of the problems created by this parallelism, which includes the modeling of semiconductors, simulation of their operating conditions and suggestions on topologies and control techniques for their reliable use in applications aiming at optimal use and saving of electricity, is the main key objective of this thesis.

 

home page buttons

Ανακοινώσεις

  1. Γραμματείας
  2. Μαθημάτων
  3. Προκηρύξεις
  4. Πρακτικής Άσκησης
next
prev

el_menu