Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

Σχέδιο/Πρωτόκολλο Διαχείρισης Πιθανά Ύποπτου ή Επιβεβαιωμένου Κρούσματος COVID-19.
Υγειονομικοί υπεύθυνοι τμήματος: Αντώνιος Μορώνης, Δημήτριος Καλύβας

previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow
Slider

"Development of computational intelligence methods for system optimization and control"

 

The purpose of this PhD Thesis is to develop algorithms based on computational intelligence with application in optimization and automatic control of complex and non-linear systems. The development of high-accuracy models using neural network and machine learning methods, as well as multi-objective optimization techniques using evolutionary computation and swarm intelligence methodologies is of high priority. As far as automatic control is concerned, special importance is placed on model predictive control, where new, optimized methodologies will be applied to develop distributed controllers based on neural network prediction models and evolutionary computation methods.

"Ανάπτυξη μεθόδων υπολογιστικής νοημοσύνης για την βελτιστοποίηση και τον αυτόματο έλεγχο συστημάτων"

 

Το αντικείμενο της εν λόγω διδακτορικής διατριβής αφορά στην ανάπτυξη αλγορίθμων που βασίζονται στην υπολογιστική νοημοσύνη με στόχο την βελτιστοποίηση και τον αυτόματο έλεγχο πολύπλοκων και μη γραμμικών συστημάτων. Η ανάπτυξη μοντέλων αυξημένης ακρίβειας με μεθόδους νευρωνικών δικτύων και μηχανικής μάθησης, καθώς και η ανάπτυξη μεθόδων πολύ-κριτηριακής βελτιστοποίησης μέσω τεχνικών εξελικτικού υπολογισμού και ευφυΐας σμήνους αποτελούν σημαντικούς στόχους της διατριβής. Από τη σκοπιά του αυτομάτου ελέγχου, ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην τεχνική του ελέγχου προβλεπτικού μοντέλου, και συγκεκριμένα στην ανάπτυξη νέων, βελτιστοποιημένων μεθοδολογιών για κατανεμημένο έλεγχο βασισμένο σε μοντέλα πρόβλεψης νευρωνικών δικτύων και μεθόδους εξελικτικού υπολογισμού.

"Ανάπτυξη αρχιτεκτονικής ολοκλήρωσης ευφυών οντοτήτων ετερογενών δικτύων έξυπνων κτιρίων"

 

Το αντικείμενο της διατριβής αυτής έχει ως σκοπό την δημιουργία ενός μοντέλου, το οποίο θα καταγράφει όλες τις έξυπνες συσκευές και αισθητήρια σε ένα κοινό μητρώο στο οποίο θα είναι όλες καταγεγραμμένες και διευθυνσιοδοτούμενες, με στόχο την δημιουργία μιας ενιαίας πλατφόρμας κοινού και παράλληλου ελέγχου ανεξαρτήτως πρωτοκόλλου επικοινωνίας. Επιπρόσθετα τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη εξατομικευμένων συνθηκών.

Η λειτουργία των έξυπνων κτιριακών εγκαταστάσεων και του έξυπνου σπιτιού αποτελεί πλέον πραγματικότητα. Τα βιομηχανικά ή οικιακά κτίρια περιλαμβάνουν από αισθητήρια και αυτοματισμούς τα οποία μεταφέρουν πληροφορίες ή εντολές αλληλεπίδρασης μέσω διαφόρων μεθόδων και μοντέλων υλοποίησης. Υπάρχουν πολλά πρότυπα τα οποία έχουν δημιουργηθεί για τις έξυπνες κτιριακές εγκαταστάσεις. Η διαφοροποίηση τους αφορά στη μέθοδο υλοποίησης τόσο στον εξοπλισμό που χρησιμοποιείται όσο και στο πρωτόκολλο δικτύωσης και μετάδοσης της πληροφορίας μεταξύ του συστήματος διαχείρισης και των διαφόρων αισθητηρίων και των συστημάτων ελέγχου.

Δεδομένου ότι η κάθε αρχιτεκτονική χρησιμοποιεί την δική της πλατφόρμα επικοινωνίας και ελέγχου των διαφορετικών περιφερειακών στο δίκτυο του έξυπνου κτιρίου, η δημιουργία μιας ενιαίας πλατφόρμας η οποία θα μπορεί να συγκεντρώνει, καταγράφει και διαχειρίζεται όλα αυτά τα μεμονωμένα συστήματα αποτελεί μια πρόκληση. Η πλατφόρμα αυτή θα καταστήσει πιο άμεση την επικοινωνία και τον έλεγχο μεταξύ του διαχειριστή και των τερματικών σταθμών χωρίς την ανάγκη παραμετροποίησης της κάθε πλατφόρμας ξεχωριστά.

"Architecture development to integrate intelligent entities of heterogeneous networks into smart buildings"

 

The aim of this dissertation is to create a model that will record all smart devices and sensors in a common register in which they will all be registered and addressed, with the aim of creating a unified platform of audience and parallel control regardless of communication protocols. Additional Artificial Intelligence techniques will be used to achieve customized conditions.


The operation of intelligent building facilities and smart home is now a reality. Industrial or residential buildings include sensors and automations that carry information or interaction commands through various implementation methods and models.


There are many standards that have been created for smart building facilities. Their differentiation concerns the method of implementation both in the equipment used and in the networking and information transmission protocol between the management system and the various sensors and control systems.


Since each architecture uses its own communication and control platform for different peripherals in the smart building network, creating a single platform that can gather, record and manage all these individual systems is a challenge. This platform will make communication and control more direct between the manager and the terminals without the need to customize each platform separately.

"Contribution on Operational Status Assessment of High Voltage (H.V.) Equipment and Installations using advanced Measuring Systems and Fuzzy Logic Techniques"

 

This PhD thesis is aiming on the investigation on the phenomena affecting the operational condition of the high voltage equipment and the faults and malfunctions detected on the equipment and installations. Τhis thesis is aiming on the development of a novel monitoring methodology, using new measuring devices, for the High Voltage equipment and installations. Another scope of this thesis is to contribute in the current prediction methodologies applied in the high voltage equipment using fuzzy logic technics, in order to improve the reliability and availability of the installations and improve the maintenance approaches.

home page buttons

Ανακοινώσεις

  1. Γραμματείας
  2. Μαθημάτων
  3. Προκηρύξεις
  4. Πρακτικής Άσκησης
next
prev

el_menu